一段取于市区飞霞路口三分钟的行车监控视频，出现在画面中的车辆瞬间变成了一组组数据(包含车牌、行车路径等)……在昨天下午举行的“网络经济与智慧城市国际研讨会”上，与会者共同感受到了大数据在公共交通中应用的魅力。

　　这套命名为“智能交通网络大数据应用系统”的系统昨日在会议上全国首发。该系统是温州大学网络经济研究院与浙江大学合作研究的成果。2004年开始，该系统的“美国版”早在2004年就在美国得以应用，至今已流行于美国十多个州。“我们的设备曾PK掉荷兰、以色列等国的同类型系统，因为它们都依赖于自有的硬件设备，比如风一吹设备歪了，就会对数据采集带来不便。”温州大学网络经济研究院副院长洪振杰说，去年9月份开始，温大网络经济研究院与浙江大学开始着手研究“中国升级版系统”。“升级版系统”在视频关键帧的提取算法上取得重大突破，对车牌数据提取的准确率，也由同类系统的70%提高到99%。

　　“随着高清视频监控设备的升级，交通管理部门的视频存贮量急剧增加，人力浏览视频的压力也在加大。”洪振杰介绍说，该系统可对车辆数据进行结构化处理，提取车牌、车标、车身颜色、图片等车辆的基础数据，并只对车的图片进行存贮，存贮量可以节省98%，对缓解交通部门的数据储存压力有很大作用。另外，国内的同类型系统，或过于依赖硬件设备，或只限于提取照片的数据信息，而该系统的“中国升级版”克服了这两大“软肋”。

　　另外，该系统还开发了基于视频的信息检索系统。“一般情况下，交警部门要检测一些车辆的违规行为，需要工作人员查看当天的监控。而该系统只要输入车牌的部分数据信息或事发时间和路段等，就能快速查找出违规车辆的全部信息和行车路径。”洪振杰说，一个配备该系统的手提和一部车载摄像头，就能为交通管理部门“移动办公”带来可能。

　　会上，温州大学将该系统免费赠予温州交警支队和温州高速交警支队使用。目前，该系统可“协助”公安部门查找被盗车辆、涉案车辆；纪检部门查询公车私用情况；车管部门查找套牌车、非法营运车辆、未年检车辆等；交警部门自动检测一些常见的违章行为、单双号限流、精确统计车流量、诱导分流等。今后温大网络经济研究院将在该系统的基础上，根据有关职能部门的具体要求进行深度开发。

　　智能交通是城市智慧化发展的重要部分，该系统的推出与应用得益于大数据处理技术的深度开发。“大数据”这个词汇，在随后一个多小时的研讨会中也频频被提及。会上，浙江省温州人经济研究中心和韩国中央大学电子贸易研究所签署了战略合作协议，未来双方将在大数据、云计算、物联网等方面共同建立研究课题，以期为两国智慧城市建设做出贡献。

邵卢静 涂丽洁 

编辑：金晶